Onlangs verscheen in Frontiers in Climate een wetenschappelijk artikel van KNMI waarin onze boomdata een belangrijke rol speelde. Het onderzoek richtte zich op de vraag: hoe kunnen we beter voorspellen waar stormschade aan stedelijke bomen optreedt?
In samenwerking met de veiligheidsregio’s Brabant-Noord en Brabant-Zuidoost zijn tien jaar aan meldingen van stormschade (2013–2023) geanalyseerd. Deze locaties zijn gecombineerd met weergegevens én onze hoge-resolutie boomdata. Daarmee is met machine learning onderzocht welke lokale omstandigheden bepalen waar bomen omwaaien of takken afbreken tijdens stormen.
De studie laat zien dat juist die hoge detailinformatie over stedelijk groen essentieel is om hyperlokale voorspellingen te maken. Op basis hiervan konden de onderzoekers kaarten maken die laten zien waar in Noord-Brabant het risico op stormschade aan bomen het grootst is. Zulke analyses helpen veiligheidsdiensten en gemeenten om zich beter voor te bereiden op extreem weer en om schade en risico’s voor bewoners te beperken.
Lees het volledige artikel hier via Frontiers in Climate.
